IT 사물함 🐻

기술 통계 : 데이터를 요약해 설명하는 통계기법 추론 통계 : 단순히 숫자를 요약하는 것을 넘어 어떤 값이 발생할 확률을 계산하는 통계 어떠한 차이가 우연히 나타날 확률이 작다면 >> 유의하다는 결론 어떠한 차이가 우연히 나타날 확률이 크다면 >> 유의하지 않다라는 결론 유의 확률을 통해 가설을 검정하는 방법 : 통계적 가설 검정. 유의 확률 : 실제로 집단 간 차이가 없는데 우연히 차이가 있는 데이터가 추출될 확률 p > H0기각, H1선택 p >= (a=0.05) >> H0 t 검정- 두 집단의 평균 비교 H0 : 두 집단의 평균의 차이가 없다. H1 : 두 집단의 평균의 차이가 있다. t- 검정은 두 집단의 평균에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 알아볼때 사용하는 통계분석 기법..

텍스트 마이닝 문자로 된 데이터에서 가치있는 정보를 얻는 분석 기법 >> '텍스트 마이닝' 텍스트 마이닝을 할때 가장 먼저하는 작업은 '형태소 분석'이다. 한글 자연어 분석 패키지 KoNLP 를 이용하여 형태소 분석을 할 수있다. Rstudio 에서 패키지를 설치한다 install.packages("rJava") install.packages("memoise") install.packages("KoNLP") library(KoNLP) library(dplyr) *사전 설정하기 KoNLP에서 지원하는 사전은 98만여개의 단어로 구성되어있다. 따라서 useNIADic()를 입력해서 설정한다. *특수문자 제거하기 문장에 이모티콘이나 특수문자가 포함되어 있으면 오류가 발생한다. stringr의 str_repla..

group_by() - 집단별로 나누기 left_join() - 데이터 합치기(열) bind_rows() - 데이터 합치기(행) %>%기호를 이용해 작성한다. ex) exam %>% filter(class ==1) exam을 출력하되 class가 1인 행만 추출하라는 조건이다. %>% 기호는 '파이프 연산자'라고 합니다. %>%는 물길을 연결하는 파이프처럼 함수들을 연결합니다. != "같지않다"를 의미한다. & "그리고"를 의미한다. or / | 기호 "또는"를 의미한다. %in% 기호와 c() 함수를 이용해 조건 목록을 입력한다. %in% 기호는 변수의 값이 지정한 조건 목록에 해당하는지 확인하는 기능을 한다. ex) exam %>% filter(class %in% c(1,3,5)) #1,3,5반에 해..

library 함수를 통해 ggplot2와readxl을 불러온다. gglot2 속에 포함된 midwest자료를 데이터프레임 형태로 불러온다. dim()함수를 통해 midwest의 행과 열을 파악한다. 437행과 28열이다. str() 함수를 통해 데이터의 속성을 파악한다. int, chr, num등이 있다. summary() 함수를 통해 각 최소 최대등 요약 통계량을 파악한다. library()함수를 통해 dplyr를 부른다. rename()함수를 통해 poptotal을 total로 popasian을 asian으로 이름을 바꾼다. (asian/total)*100의 수식을 통해 '전체 인구 대비 아시아 인구 백분율'을 구하고 hist()함수를 통해 히스토그램을 만들어 확인해 보았다. 아시아 인구 백분율 전..

"패키지" 패키지란 특정한 기능을 가지고 있는 함수를 여러개 담고있는 꾸러미이다. ggplot2 패키지 *그래프를 만들 때 가장 많이 사용하는 패키지 중 하나이다. 패키지 설치하기! 패키지 설치하기 >> 패키지 로드하기 >> 함수 사용하기 *패키지를 로드하는 작업은 R스튜디오를 새로 시작할때마다 반복해야 한다. -패키지 설치하기 install.packages()를 이용하여 원하는 패키지를 ( ) 에 적어야한다 *이때 패키지 이름의 앞뒤에 반드시 " " 을 넣어야 한다. -패키지 로드하기 패키지를 로드하기 위해서는 library를 사용한다 qplot() 함수 ggplot2 패키지 속에 있는 함수로 빈도 막대 그래프를 출력한다. *geom을 통해 그래프를 선, 상자 등 모양을 선택 할 수 있다. *colou..

변수 만들기! 변수를 만들때

R이란! R은 데이터를 분석하는 소프트웨어이다. R은 수많은 데이터 분석 도구들 사이에서 가장많이 쓰이며 인기도 높다. R이 쓰이는 곳 R은 범용 분석 툴이다 따라서 어떤 형태의 데이터든 자유롭게 분석 할 수 있다. ●통계분석 ●머신러닝 모델링 ●텍스트 마이닝 ●소셜 네트워크 분석 ●지도 시각화 ●주식분석 ●이미지/사운드 분석 R은 무료! SAS,SPSS등 이전부터 많이 사용해 오던 데이터 분석 소프트웨어는 유료이다 하지만 R은 무료인 오픈소스이다. 오픈소스임에도 대부분의 기능을 갖추고 있고 비용이 들지 않는다는 점에서 많이 사용하고 있다. R 과 R스튜디오 다운로드! R을 사용하고 익히기 위해서는 PC에 R과 R스튜디오가 설치되어 있어야 한다. ※R스튜디오를 사용하려면 R이 먼저 다운되어 있어야한다 R..