쉽게 배우는 R데이터 분석, 분석도전

쉽게 배우는 R데이터분석 P.123쪽에 있는 분석도전을 해보자.

library 함수를 통해 ggplot2와readxl을 불러온다.

gglot2 속에 포함된 midwest자료를 데이터프레임 형태로 불러온다.

dim()함수를 통해 midwest의 행과 열을 파악한다.

437행과 28열이다.

 

 

str() 함수를 통해 데이터의 속성을 파악한다.

int, chr, num등이 있다.

summary() 함수를 통해 각 최소 최대등 요약 통계량을 파악한다.

library()함수를 통해 dplyr를 부른다.

rename()함수를 통해 poptotal을 total로 popasian을 asian으로 이름을 바꾼다.

(asian/total)*100의 수식을 통해 '전체 인구 대비 아시아 인구 백분율'을 구하고

hist()함수를 통해 히스토그램을 만들어 확인해 보았다.

아시아 인구 백분율 전체 평균을 구하기 위해 mean()함수를 사용하여 확인하였다.

평균에 대한 크고 작음을 표현하기 위해 파생변수를 만들고 평균보다 크면 'large'

작으면 'small'을 표현한다.

qplot()함수를 통해 막대 그래프를 생성하였다.

이러한 분석과정을 통해 미국 동북중부 437개 지역의 아시아 인구의 백분율과 평균등을 알 수 있었고

아시아 인의 비율은 극히 적다는 결론이 나오게 되었다.

뿐만 아니라 평균을 넘지 못하는 지역이 2배 이상이 많다는 사실과 더해 이를 통해 평균을 넘는 지역은

아시아인의 비율이 평균에 비해 많이 높다고 생각된다.