데이터베이스7

#데이터베이스 모델링

-데이터베이스 설계 : 주요 응요과 사용자들이 요구하는 Data간의 관계를 표현한 것 / 조직체의 요구사항을 DB의 논리적, 물리적 구조를 설계하는 것

시간에 따른 Data 흐름을 나타내고, 중복 최소화, DB의 무결성 제공

 

-개념적 DB 설계 : DB를 어떻게 구현 + 독립적으로 정보사용의 모델을 개발 + 조직체의 엔티티, 관계, 프로세스, 무결성 제약조건등 추상화 모델 구축

*설계 이유 : 비즈니스 이해, 요구사항, 품질보정, DBMS와 독립적인 DB설계

 

-물리적 DB 설계 : 물리적 저장장치과 접근방식

 

-데이터베이스 설계 과정

1. 요구분석 단계 - 설계자와 사용간의 원활한 의사소통이 목적

2. 개념적 설계 - 모든 물리적인 사항과 독립적으로, 한 조직체에서 사용되는 정보의 모델을 구축하는 과정

3. DBMS 선정 - 여러 요인 검토 후 DBMS 선정

4. 논리적 설계 - 개념적 스키마에 알고리즘을 적용하여 논리적 스키마를 생성함

5. 물리적 설계 - 저장구조와 접근경로등을 결정함

6. 트린잭션 설계 - 트랜젝션은 완성될 DB에서 동작할 응용프로그램

7. ER모델 - 실세계를 엔티티, 속성, 관계로 표현함

 

-엔티티 : 독립적으로 존재하면서, 고유하게 식별 가능한 실세계의 객체

-엔티티 타입 : 동일한 속서들을 가진 엔티티의 틀(내포)

   *강한 엔티티 타입 : 독자적으로 존재 / 엔티티타입 내에서 PK를 사용하여 고유하게 엔티티를 식별할 수 있는 엔티티타입

   *약한 엔티티 타입 : 키를 형성하기에 충분한 속성들을 갖치 못한 엔티티 타입

 

-에트리뷰트 : 하나의 엔티티는 연관된 애트리뷰트들의 집합으로 설명됨 / 명사나 형용사 / 속성은 독립적인 의미를 갖지 x

-단순 에트리뷰트 : 더 이상 다른 속성으로 나눌 수 없는 애트리뷰트

-복합 애트리뷰트 : 2개 이상의 애트리뷰트로 이루어진 애트리뷰트

-단일값 애트리뷰트 : 각 엔티티마다 정확하게 1개의 값을 갖는 속성, 즉 값들의 집합이나 리스트를 가지지x

-다치 애트리뷰트 : 각 엔티티마다 여러개의 값을 가질 수 있는 애트리뷰트

-저장된 애트리뷰트 : 다른 애트리뷰트와 독립적으로 존재하는 애트리뷰트

-유도된 애트리뷰트 : 다른 애트리뷰트의 값으로부터 얻어진 애트리뷰트

 

-차수 = 열 개수 -> 애트리뷰트 개수 / 관계로 연결된 엔티티 타입들의 개수

-카디널리티 = 행들의수, 대응수

1:1, 1:N, M:N 관계

 

-ISA 관계 : 상하관계를 보이는 관계

-순환적 관계 : 하나의 엔티티 타입이 동일한 관계 타입에 두번 이상 참여하는 것

 

*완성된 ER모델은 실제 DBS로 구축하기 위해 논리적 모델링 단계를 거치는데, 이 단계에서 Mapping이 이루어진다.