데이터베이스 시스템2

#ANSI/SPARC 구조

현재의 대부분의 상용 DBMS 구현에서 사용되는 일반적인 구조는 

ANSI(American National Standards Institute)

SPARC(Scalable Processor ARChitecture - 확장형 프로세서 구조) 이다

 

ANSI/SPARC 아키텍처의 3단계는

외부 단계 external level : 각 사용자의 뷰

개념단계 conceptual level : 사용자 공동체의 뷰

내부 단계 internal level : 물리적 또는 저장 뷰

 

-외부 단계

DB의 각 사용자가 갖는 뷰

여러 부류의 사용자를 위해 동일한 개념 단계로부터 다수의 서로 다른 뷰가 제공될 수 있다.

일반적으로 최종 사용자와 응용프로그래머들은 DB의 일부분에만 관심을 가진다.

 

-개념 단계

조직체의 정보 모델로서, 물리적인 구현은 고려하지 않으면서 조직체 전체에 관한 스키마를 포함한다

DB에 어떤 데이터가 저장되어 있는지 어떤 관계가 존재하고 어떤 무결성 제약조건들이 있는가를 기술함

DB에 대한 사용자 공동체의 뷰를 나타낸다

DB마다 오직 한 개의 개념 스키마가 존재

 

-내부 단계

실제 물리적인 데이터 구조에 관한 스키마

어떤 데이터가 어떻게 저장되어 있는가를 기술

인덱스, 해싱 과 같은 접근경로, 데이터 압축 등을 기술

개념 스키마에는 영향을 미치지 않으면서 성능을 향상시키기 위해 내부 스키마를 변경하는 것이 바람직하다

 

-스키마 간의 사상

1. 외부/개념 사상 external/conceptual mapping

외부 단계의 뷰를 사용해 인력된 사용자의 질의를 개념 단계의 스키마를 사용한 질의로 변환

 

2.개념/내부 사상 conceptual/internal mapping

이를 다시 내부 단계의 스키마로 변환하여 디스크의 DB를 접근

 

-데이터 독립성

상위 단계의 스키마 정의에 영향을 주지 않으면서 어떤 단계의 스키마 정의를 변경할 수 있음을 의미한다

 

논리적인 데이터 독립성 logical data independence

개념 스키마의 변환으로부터 외부 스키마가 영향을 받지 않음을 의미한다

기존 외부 스키마에 영향을 미치지 않고 개념 스키마에 대한 변화가 가능해야한다

 

물리적인 데이터 독립성 physical data independence

내부 스키마의 변화가 개념적 스키마에 영향을 미치지 않는다

따라서 외부 스키마에도 영향을 미치지 않음을 의미

 

#데이터 베이스 시스템 구조

1. 데이터 정의어 컴파일러 모듈 DDL compiler 모듈

DDL을 사용해 데이블 생성을 요청하면 그 형태로 DB에 만들고 이 테이블에 대한 명세를 시스템 카탈로그에 저장

 

2.질의 처리기 query processor 모듈

DML을 수행하는 최적의 방법을 찾는 모듈을 통해 기계어 코드로 번역

 

3.런타임 DB 관리기 모듈

디스크에 저장된 DB를 접근

 

4.트랜잭션 관리 모듈

동시성 제어 

회복

 

#시스템 종류

1. 데이터베이스 API

ODBC는 마이크로소프트 사가 주도적으로 개발한 DB API

ODBC를 지원하는 DBMS 간에는 서로 상대방의 DB를 접근 할 수 있다.

 

2.중앙 집중식 DB 시스템

 

3.분산 데이터 시스템

네트워크로 연결된 여러 사이트에 DB자체가 분산되어 있다.

데이터베이스 시스템도 여러 컴퓨터 시스템에서 운영된다.

 

4.클라이언트 - 서버 데이터베이스 시스템

자체 컴퓨팅 능력을 가진 클라이언트를 통해 DB서버를 접근

DB가 하나의 DB서버에 저장되어 있다

데이터베이스 시스템의 기능이 서버와 클라이언트에 분산됨

서버는 DB를 저장하고 DBMS를 운영하면서 여러 클라이언트에서 온 질의를 최적화하고 권한 검사를 수행한다.

 

 

 

- 2층 모델 2-tier model

클라이언트와 DB서버가 직접 연결됨

 

-3층 모델 3-tier model

클라이언트와 DB서버 사이에 응용 서버가 추가됨

 

-클라이언트 - 서버 데이터베이스 시스템의 장단점

장점 : 보다 넓은 지역에서 접근할 수 있다 / 다양한 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다

단점 : 보안이 취약

 

*출처

오라클 기반 데이터베이스 배움터 (생능, 홍의경)

오라클 11g + PL/SQL 입문 (대림, 성윤경 서동린)